Strategie für KI- & Datengovernance
Vision, Leitprinzipien, Reifegradanalyse und eine priorisierte Roadmap, ausgerichtet am Geschäftswert.
Regulatorische Vorbereitung
Gap-Analysen und Maßnahmenpläne für KI-Gesetze, Datenschutz und Branchenvorschriften in all Ihren Märkten.
Management von KI- & Datenrisiken
Risikotaxonomien, Risikoklassifizierung von KI-Anwendungsfällen und Agenten, Folgenabschätzungen und Abstimmung mit dem unternehmensweiten Risikomanagement und dem Modellrisikomanagement.
Gestaltung des Betriebsmodells
Governance-Gremien, Rollen, Entscheidungsbefugnisse und RACI über Fachbereiche, Daten, KI, Recht, Risiko und Technologie hinweg.
Richtlinien, Standards & Kontrollen
Richtlinien für verantwortungsvolle KI, Datenstandards und ein Kontrollrahmen, abgebildet auf Vorschriften und Rahmenwerke.
Befähigung von Aufsichtsgremien & Führung
Briefings, Aufsichtsstrukturen und Reporting, damit die Führung KI mit Zuversicht steuern kann.
Ergebnisse
Eine klare Governance-Strategie und Roadmap, ein definiertes Betriebsmodell sowie Richtlinien und Kontrollen, die Ihre Teams anwenden und Aufsichtsbehörden prüfen können.